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【摘要】Online prediction of mechanical and electrical quality in ultrasonic metal welding using time series generation and deep learning。實(shí)現了對超聲焊接質(zhì)量(接觸電阻、抗拉力)的在線(xiàn)預測,為超聲參數的控制指引了方向。
近日,杭州國彪超聲設備有限公司聯(lián)合杭州電子科技大學(xué)在《Engineering Failure Analysis 》(中科院 1區,IF 4.0)發(fā)表了題為“Online prediction of mechanical and electrical quality in ultrasonic metal welding using time series generation and deep learning”的論文,實(shí)現了對超聲焊接質(zhì)量(接觸電阻、抗拉力)的在線(xiàn)預測,為超聲參數的控制指引了方向。
圖一 超聲波金屬焊接系統
圖2 umw質(zhì)量預測方法的體系結構
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